Au-delà d’un quart de siècle, Agence SEO nous avons certainement réussi à trouver le net en interrogeant un moteur de recherche utilisant quelques mots-clés et expressions pertinents. Sans ce type d’appareil, Internet ne peut être qu’une poubelle inutile et dispose d’informations. En 1998, la formule de l’algorithme PageRank de Google a redéfini tout ce à quoi nous pouvons nous attendre en ce qui concerne l’importance des résultats de recherche Google. Plus récemment, un traitement sémantique a été ajouté à la magie qui aide le moteur à lire une requête qui était indiquée dans la terminologie ordinaire. À long terme, pas très éloigné, nous pourrions peut-être identifier les fichiers en stimulant une sorte de conversation avec les moteurs de recherche, comme nous le ferions avec un libraire. Cela vient cependant avec une grande différence entre un libraire et un moteur de recherche. Si vous n’êtes pas sûr du livre à parcourir, vous pouvez demander au libraire de le résumer vous-même en quelques phrases. Ce type de projet de synthèse a très longtemps semblé absolument hors de portée dans les techniques traditionnelles de PNL centrées sur les lignes directrices et il n’a pas non plus été jugé raisonnable dans un avenir proche. Mais, petit à petit, tout évolue désormais avec les dernières avancées en termes de découverte en profondeur pour la PNL. Pour votre temps, imaginez simplement que vous aviez besoin d’une liste déroulante à côté de la zone de commentaires de votre propre moteur de recherche préféré qui vous permettrait d’établir la longueur d’un résumé automatisé pour tous les articles proposés. Dites, une phrase, 10 phrases ou une seule page résumant. Serait-ce utile? Fondamentalement, il est tout à fait possible que cela puisse rapidement confirmer si utile que cela pourrait devenir omniprésent. Outre l’amélioration de la recherche de documents, il peut également faciliter une multitude d’autres tâches. À titre d’illustration, cela pourrait aider les chercheurs à suivre une circulation vertigineuse de magazines dans des domaines de carrière comme les médicaments ou l’IA. Beaucoup plus prosaïquement, cela pourrait aider à produire des informations rapides sur les produits pour les détaillants en ligne avec des catalogues trop volumineux pour être traités personnellement. Beaucoup plus d’exemples d’utilisations de la synthèse intelligente sont définis par exemple ici. Pour les documents de plus grande taille avec plusieurs centaines de pages comme des romans, ces types de ressources de synthèse générales appartiennent toujours à l’arène de la science-fiction. Malgré cela, en raison de la polyvalence peut-être inattendue des versions de Serious Understanding, la résistance ne sera pas aussi étendue pour les instruments qui peuvent résumer un article particulier ou deux pages en quelques phrases, pas moins que dans certaines parties de la connaissance. Le but de cette information est d’expliquer les détails actuels des unités et des architectures de découverte sérieuse qui nous ont livrés un peu plus près de l’objectif. L’analyse individuelle d’un résumé est subjective et nécessite des jugements comme le style, la cohérence, l’exhaustivité et la lisibilité. Malheureusement, aucune note n’est actuellement reconnue, à la fois facile à déterminer et dédiée à l’opinion de l’homme. Le score ROUGE est le meilleur que nous ayons mais il a des points faibles apparents comme nous le verrons. ROUGE ne fait que compter le nombre de phrases, ou n-grammes, qui sont communes à la conclusion tirée par un appareil ainsi qu’à un aperçu de référence rédigé par un être humain.